Angepasste Lösungsverfahren


In diesem Arbeitsbereich werden aufbauend auf den entwickelten Entscheidungsmodellen angepasste Lösungsverfahren entwickelt, die den Anforderungen der Problemstellung an Lösungskomplexität und –zeit gerecht werden.

Die Berücksichtigung energiewirtschaftlicher Aspekte im Rahmen produktions­wirt­schaft­licher Planungsmodelle führt typischerweise zu gemischt-ganzzahligen stochastischen Opti­mierungs­modellen. Diese Problemklasse ist durch eine hohe Lösungskomplexität gekennzeichnet. Daher ist davon auszugehen, dass allein durch den Einsatz kommerziell verfügbarer Software keine qualitativ hochwertigen Lösungen in akzeptabler Zeit gefunden werden können. Aus diesem Grund werden angepasste Algorithmen entwickelt, die den Anforderungen an Lösungsqualität und -zeit gerecht werden. Drei konkrete Ansätze erscheinen hierzu besonders geeignet:

  1. Verfahren der simulationsbasierten Optimierung;
  2. Zeitliche Dekompositionsansätze in Kombination mit hybriden Verfahren, die Metaheuristiken mit exakten Verfahren verbinden;
  3. Lösungsansätze, die in der Finanzwirtschaft zur Lösung großer stochastisch dynamischer Probleme herangezogen werden.

Ausgewählte Ansätze werden an Produktionsplanungsformulierungen aus der Halbleiterindustrie erprobt, bei denen auch erneuerbare Energiequellen zur Deckung des Energiebedarfs verwendet werden sollen. Unsicherheiten in der Nachfrage sowie bezüglich der durch die erneuerbaren Energiequellen erzeugten Energie sind im Lösungsansatz zu berücksichtigen.